云虚拟主机delphi 云虚拟主机免费

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葛军是谁？

葛军（1982- ）安徽潜山人，灰鸽子工作室管理员，精通Delphi、ASP、数据库编程，2001年首次将反弹连接应用在远程控制软件上，随后掀起了国内远程控制软件使用反弹连接的热潮，2005年4月，将虚拟驱动技术应用到灰鸽子屏幕控制上，使灰鸽子的屏幕控制达到了国际先进水平。葛军，“灰鸽子工作室”的创办者葛军，“灰鸽子工作室”的创办者，一个低调而又引人注目的程序员。

江苏南通如东县人，南京师范大学教授，硕士生导师，网称"数学帝"，新课标高中数学(苏教版)教材编写组核心成员，中国数学奥林匹克高级教练。曾任南京师范大学附属实验学校校长，南京师范大学教师教育学院副院长，现任南京师范大学附属中学校长。

互联网公司和汽车企业都在开发自动驾驶，哪个前景更好？

自动驾驶领域尚没有一家独大的公司，只有一堆抱团联盟。

谷歌waymo+waze+lyft

Waze原来是一家以色列公司，能以“司机众包”的方式提供城市的实时交通流量，从而给司机建议最快速的行车路线，被谷歌收购之后，已经整合到了谷歌地图中。而lyft是一家类似于uber的拼车出行公司。谷歌自家旗下的waymo是目前无人驾驶技术最为完备的一家，路测数据与人工干预等指标可以甩其他竞争对手几条街。

Tesla

不用多说，自建软硬件+网络一体，但有意与车企合作。战略路线是电动车+自动驾驶。但自动驾驶技术不如谷歌waymo。

宝马－英特尔－大陆－德尔福－Mobileye

在技术合作层面，该联盟属于规模较大的一个。宝马的名声不用多说，德尔福与大陆集团则是全球前20名的一级零部件供应商，对自动驾驶技术零部件开发有相当的技术储备。而Mobileye在与特斯拉分道扬镳之前，曾经是后者的自动辅助驾驶系统背后的最大功臣。该联盟计划在2021年实现自动驾驶技术量产。

如今自动驾驶已经成为时代的代名词，各大厂商都在投入巨大的精力在自动驾驶上。然而，自动驾驶作为一门人工智能领域的科学，它必须拥有深度学习的技术，那么车辆将实现为真正的自动驾驶。

　　然而，随着自动驾驶技术的发展，芯片系统和软件将成为汽车本身最基本的构造。自动驾驶汽车需要高度安全、可靠、快速响应的解决方案，此类解决方案依赖于由海量数据驱动的瞬时决策。为了快速分析未来自动驾驶汽车所需的数据，带宽更高的内存和存储解决方案不可或缺。所以，自动驾驶的未来，也许真的不在车企的手中。

　　目前，无论是英特尔，微软，高通等都在纷纷布局自动驾驶技术，就拿英特尔来说，2017年全方位布局自动驾驶，加速产业合作和自动驾驶落地。凭借独特的“端到端”技术优势和不断升级的阵营优势，英特尔正在自动驾驶的道路上全速前进。

　　美光，为汽车制造商提供速度最快的 LPDDR4：美光正向众多汽车行业客户部署汽车级低功耗 DDR(LPDDR)存储器。美光今日宣布，已开始向主要的芯片合作伙伴发运 LPDDR4x，该产品以每秒 4266 兆(MT/s)的传输速度运行，是 LPDDR4 规格所允许的最高速度等级。此技术可使整体系统带宽高达 100 GB/s，并为下一代自动驾驶汽车的设计奠定基础。

　　微软 Azure 车联网，安全性是微软车联网平台的核心。车辆将会越来越多地做出自主决定，这将影响内部乘客与其他车辆司机以及行人的安全，因而制造商需要有信心确保这些系统的完整性。微软是全球仅有的几家在全球云中内置企业安全性的公司之一。微软对合规和监管的承诺，也正是汽车制造商信赖微软能帮助他们打造未来互联网汽车的首要原因。

　　高通，智能汽车与 5G/无线的连接将改变‘车对基础设施’以及‘车对车’通信的游戏规则。它将搭建汽车、所处环境和云之间的桥梁，特别当汽车变得更自主时更是如此。 这将让云和汽车中的机器学习(继而服务)更加有效，同时提高自动驾驶汽车的可预测性并实现高效的协同控制

　　到此我们也就可以理解，为什么各家车企纷纷大力自行研发自动驾驶技术和深度学习技术。毕竟谁掌握了核心，谁就可以依托成熟的造车工艺和完善可控的供应商体系。

　　但是，自动驾驶的未来，车企的发展至关重要。因为自动驾驶从来不是一家或几家的单打独斗，自动驾驶的实现需要一个全球生态系统支持，需要通过协作、分享并学习的手段，来加速自动驾驶的落地。

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