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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于go的网站模板的问题，于是小编就整理了2个相关介绍go的网站模板的解答，让我们一起看看吧。

NASA何时展开小行星Bennu的取样任务？

NASA旨在收集Bennu样本的OSIRIS-REx任务终于确定下首次在该小行星着陆的时间。据航天局称，今年晚些时候，OSIRIS-REx号宇宙飞船将在一个事先确定的地点着陆，然后从小行星表面收集一些样本材料，随后返回太空并最终将样本带回地球。

Bennu是一颗巨大的小行星，它的表面有着令人惊讶的岩石，然而这也给该任务增加了一层意想不到的复杂性。截止到目前，OSIRIS-REx已经发回了大量关于这颗小行星的照片，其中一些则是在它接近太空岩石时拍摄的。

自2018年12月以来，OSIRIS-REx一直在绕着Bennu运行、收集数据。研究人员通过这些数据确定下收集样本的最佳地点以及一些备用地点。今年4月，NASA为其计划的样本采集进行了一次预演。

据悉，NASA最终决定将于10月20日让OSIRIS-REx在Bennu进行首次Touch-and-Go（触地后立即起飞离开，以下简称TAG）采样任务。

总体而言，OSIRIS-REx任务团队将有额外的两个月时间来准备，他们将在实际样本收集之前展开另一次预演，预计会在8月11日进行。

目前，NASA仍将Bennu的采样地点锁定在先前宣布的Nightingale样本点。

从零开始，如何学习数据挖掘？

先学习数据挖掘的相关算法，在此期间你可能会遇到各种统计学的问题，可以咨询百度。可以参考数据挖掘算法写的不错的一本书《数据挖掘导论》，每个算法都有对应的小数据集示例，比较具体，非常好理解。每刷完一个算法就对照一个用于数据挖掘的软件进行练习。

1、数学基础，线代、概率论等基础知识非常重要。

2、数据挖掘导论得老老实实过一遍。

3、啃掉python基础语法，熟悉python科学计算包的语法及用法，pandas、numpy、matplotlib、sklearn等等；

4、在kaggle上找项目，结合上述3，熟悉清晰数据、加工数据的流程，特征工程在机器学习中最重要...数据处理的好，模型效果一般不会差。跑跑sklearn中模型，了解每个模型参数的含义。

5、利用numpy等包，自己实现一些经典的算法模型。

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